Google представила Jpegli — новую библиотеку кодирования JPEG, которая сжимает изображения на 35% лучше

Это не замена JPEG как таковому

Компания Google неожиданно представила улучшение для привычного многим формата JPEG — Jpegli.

Jpegli представляет собой не замену JPEG. Это новая библиотека кодирования JPEG, которая разработана так, чтобы работать быстрее, эффективнее и визуально приятнее, чем традиционный JPEG.

Google выделяет несколько важных факторов:

Jpegli предоставляет полностью совместимый кодер и декодер, соответствующий исходному стандарту JPEG и его наиболее традиционному 8-битному формализму, а также совместимость API/ABI с libjpeg-turbo и MozJPEG.
Когда изображения сжимаются или распаковываются с помощью Jpegli, изображения будут выглядеть более четкими и иметь меньше наблюдаемых артефактов.
Несмотря на улучшение соотношения качества изображения и плотности сжатия, скорость кодирования Jpegli сравнима с традиционными подходами, такими как libjpeg-turbo и MozJPEG. Это означает, что веб-разработчики могут легко интегрировать Jpegli в свои существующие рабочие процессы, не жертвуя производительностью кодирования или использованием памяти.
Jpegli может быть закодирован с использованием более 10 бит на компонент. Традиционные решения для кодирования JPEG предлагают только 8-битную кодировку на компонент, что приводит к видимым артефактам полос в медленных градиентах. 10-битное кодирование и кодирование с большей битностью в Jpegli происходит в исходном 8-битном формализме, и полученные изображения полностью совместимы с 8-битными программами просмотра. 10-битная динамика доступна в виде расширения API, и для ее использования необходимо внести изменения в код приложения.
Jpegli сжимает изображения более эффективно, чем традиционные кодеки JPEG, что позволяет экономить полосу пропускания и место для хранения, а также ускорять веб-страницы.

Для своей работы Jpegli использует ряд новых методов для уменьшения шума и улучшения качества изображения. Это адаптивная эвристика квантования из эталонной реализации JPEG XL, улучшенный выбор матрицы квантования, точный расчет промежуточных результатов и возможность использования более совершенного цветового пространства.