Nvidia признала, что её чудовищный GPU Blackwell почти вдвое проигрывает AMD Intuition MI300X в вычислениях с двойной точностью

Nvidia признала, что её чудовищный GPU Blackwell почти вдвое проигрывает AMD Intuition MI300X в вычислениях с двойной точностью

Но Blackwell создавался не для таких задач

Компания Nvidia раскрыла новые подробности о первом GPU поколения Blackwell.

Nvidia признала, что её чудовищный GPU Blackwell почти вдвое проигрывает AMD Intuition MI300X в вычислениях с двойной точностью

В частности, нам наконец-то рассказали, насколько графический процессор нового поколения быстрее старого в вычислениях с двоичной точностью (FP64). Оказалось, что существенно, но не колоссально — на 30%. На фоне многократной разницы в вычислениях INT8 это не особо впечатляет.

Nvidia признала, что её чудовищный GPU Blackwell почти вдвое проигрывает AMD Intuition MI300X в вычислениях с двойной точностью

Nvidia признала, что её чудовищный GPU Blackwell почти вдвое проигрывает AMD Intuition MI300X в вычислениях с двойной точностью

Если говорить точнее, GPU B100 имеет производительность около forty five TFLOPS, но на данный момент для рынка это не так важно, как производительность в задачах ИИ. Для сравнения: производительность AMD Intuition MI300X достигает 81,7 TFLOPS.

Но зато в тех задачах, для которых архитектура Blackwell и разрабатывалась, новое решение раскрывается во всей красе. В обучении модели с 1,8 трлн параметров GB200 опережает H100 в 30 раз, одновременно обеспечивая в 25 раз более высокую энергоэффективность и в 25 раз более низкую совокупную стоимость владения.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.